Coloquio estudiantil de Ciencia de Datos

Estudió matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Es Socio fundador y Director de Tecnología (CTO) en CoDeck, una empresa de Innovación y Ciencia de Datos. A pesar de haber estudiado matemáticas puras su pasión son las matemáticas aplicadas, los modelos y algoritmos que permiten resolver problemas reales. Ha desarrollado su labor profesional en Modelación matemática, Ciencia de datos, Big Data, Diseño de software, Inteligencia artificial, Aprendizaje automatizado y agentes autónomos. Es también un apasionado de la docencia y la divulgación de las matemáticas, ha participado en distintos foros y una amplia gama de cursos para estos fines desde el 2004.

Matemático egresado de la Facultad de Ciencias de la UNAM, con experiencia desde 2010 en el sector público y privado desempeñando actividades de manejo y extracción de bases de datos, análisis de tendencias, desarrollo y automatización de procesos recurrentes, perfilamiento de clientes, modelos de propensión de compra y medición de campañas de marketing mediante el uso de SQL y software estadístico. Actualmente se desempeña como Jefe de Analíticos en el Corporativo Liverpool. Anteriormente, ha colaborado también en Citigroup, Banco Invex y el SAT.

Consultora senior en analítica digital en Metriplica México, con experiencia en proyectos de analítica para el sector: telecomunicaciones, financiero, seguros, retail y educación. Es instructora en Marketing y Analítica digital con 9 años de experiencia impartiendo cursos y diplomados en los que comparte su pasión por la medición. De formación es Ingeniera en Computación por la Facultad de Ingeniería UNAM y ex-técnico académico de la DGTIC UNAM. Es autora del libro "Redes sociales digitales: nuevas prácticas para la construcción de la cultura" publicado por CONACULTA, así como de artículos relacionados a la Gestión responsable de redes sociales digitales en las organizaciones para la Revista Digital Universitaria.

Doctor en Ciencias Químicas de la UNAM, con experiencia en análisis, ciencia de datos y desarrollo desde 2013. Ha trabajado para compañías tanto nacionales como internacionales y participado en proyectos de colaboración academia-industria. Actualmente es CTO y cofundador de Motoko Research, donde se dedica a hacer desarrollos y análisis a la medida para diferentes industrias, incluyendo de seguros, naviera y financiera, entre otras.

Es Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad Politécnica de Tulancingo. Actualmente se desempeña como Sr. Software Development Engineer en Microsoft, empresa en la que ha laborado durante más de 6 años desarrollando proyectos de gran impacto para diferentes clientes. Por ahora se encuentra desarrollando proyectos de Inteligencia Conversacional. Es un apasionado de la tecnología, su enseñanza y divulgación, ha desarrollado múltiples materiales en línea: videos de Youtube, un blog y un repositorio de GitHub.

Maestro por la Universidad de Barcelona, licenciado en Economía por la Universidad Nacional Autónoma de México. Economista con perfil de Científico datos, dedicado a la consultoría y aplicación de la Ciencia, Innovación y las tecnologías de Cómputo distribuido e Inteligencia artificial. Actualmente es Chief Executive Office (CEO) en saXsa, empresa mexicana dedicada al manejo de grandes volúmenes de datos con Big Data y Data Science. Cuenta con 10 años de experiencia en proyectos de innovación en TI, gusto por la transmisión de conceptos y conocimientos tanto teóricos como prácticos. Ha realizado diversos cursos, capacitaciones, así como eventos de difusión y divulgación de Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial, tanto en eventos privados como en colaboración con diversas universidades como la UNAM, IPN, Anáhuac, ITAM, así como tecnológicos locales.

Álvaro Prendes es Maestro en Administración de Negocios Digitales por el Insituto de Empresa (IE). Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Tecnológico de Monterrey (ITESM). Actualmente es Chief Technology Officer (CTO) de Intersphere.
Ha trabajado para empresas de tecnología como Cisco Systems, Progress Software y TIBCO Software, dando consultoría a bancos y bolsas de valores en Europa, Asia y Norteamérica. Después de 15 años de consultor con conocimiento en mercados de capital, sistemas de pagos y monetarios, se independizó para poder realizar sin el sesgo de un fabricante en específico y considerando el mundo de tecnología completo. Sus especialidades incluyen la Inteligencia Artificial y Blockchain.

El Ing. Roberto Olvera tiene una amplia experiencia en Data Warehouse, Big Data, Predictive Analytics, y Enterprise Architecture. Actualmente trabaja en SAP con Solution Advisor en prácticas como Data Warehouse, Data Science, Machine Learning, Intelligent Enterprise, Predictive Analytics y Enterprise Architect en diversos proyectos en instituciones Financieras, Retail, Manufactura. Egresado de Facultad de Ingeniería de la UNAM, es post graduado en Informática y Matemática en la Universidad de Bucarest, Rum. Con diversos estudios en Decision Support System en MIT, Data Science, Intelligent Enterprise, Predictive Analytics entre otros, fue Catedrático de UIA en Estadística Avanzada e Inferencia Estadística por 8 años, conferencista en diversos foros sobre Tecnologías de Información.

El Dr. Oswaldo Baez labora en el Banco de México. Su trayectoria profesional la ha desarrollado en el Sector Financiero por más de 20 años. Sus retos actuales tienen que ver con temas relacionados a la gestión segura de la información.
Es miembro fundador de la asociación DAMA Capítulo México cuya misión es promover y facilitar el desarrollo de la Cultura de Gestión de Datos e Información en México. Realizó sus estudios de Doctorado en el Reino Unido, especializándose en el área de las redes neuronales. Ha participado como ponente en diversos foros nacionales e internacionales. 

La Maestra Cecilia Cobos cuenta con seis años de experiencia en el sector financiero desarrollando proyectos de Data Warehouse. Actualmente trabaja en Banco de México en proyectos de Ciencia de Datos. Egresada de la carrera de Ingeniería en Computación de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, está especializada en el área de bases de datos y gestión de datos. Forma parte de la primera generación de profesionales en obtener la certificación CDMP en México y recientemente obtuvo su posgrado en el Reino Unido estudiando la Maestría de Ciencia de Datos en la Universidad de Edimburgo.  

Alejandra Feregrino es egresada de la carrera de Actuaría, cuenta con 11 años de experiencia en sector público y privado, además de ser consultora independiente asesorando en la implementación exitosa de proyectos en Ciencia de Datos. Su mayor pasión es el análisis de datos traducido en conocimiento y decisiones. En su experiencia, la clave para lograr proyectos basados en datos exitosos es lograr el balance entre personas, procesos y tecnología. Está convencida de que, en un mundo lleno de datos, si no hacemos las preguntas correctas, no descubriremos nada.

El Dr. Víctor González Castro cuenta con 30 años de experiencia en la industria de cómputo, principalmente en Bases de Datos. Es Ingeniero en Computación por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Su Doctorado es en Ciencias de la Computación con Especialidad en Bases de Datos por la Universidad de Heriot-Watt, Reino Unido; un postgrado en Enseñanza en Educación Superior por la misma Universidad, además de una Maestría en Ciencias de la Computación con especialidad en Ingeniería de Software y Bases de Datos en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM y un postgrado en Sistemas Telemáticos por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Cuenta con diversas publicaciones, principalmente en la Conferencia Nacional Británica de Bases de Datos. En su experiencia laboral ha trabajado en las siguientes compañías: IBM, Casa de Bolsa Probursa, Kmart Supermarkets, Software AG, Microstrategy, J.D. Edwards, Sybase, Teradata e informática ocupando diversos puestos ejecutivos. Actualmente se desempeña en SAP como Director en el Centro de Excelencia de Plataforma y Tecnologías para Latinoamérica donde ha participado en múltiples proyectos con clientes de la región, como America Movil, Liverpool, Fondo Nacional del Ahorro, Nutresa, Pemex, Mexichem.

Cursó la licenciatura en Biología en la Facultad de Ciencias de la UNAM, donde se tituló a través de una tesis en que evaluó el cambio de uso de suelo en zonas cafetaleras mediante imágenes de satélite. Hizo especialidad y maestría en Geomática en CentroGeo, grado obtenido con un trabajo sobre la transferencia de modelos geoespaciales entre individuos. Se ha desempeñado en la consultoría particular con proyectos sobre ubicación de negocios, detección de invasiones y similares. Ha sido Subdirector de Geomática en el Instituto Registral y Catastral del Estado de Puebla, analista de patentes en Panamericana de Patentes y Marcas, profesional especializado en el Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera y líder de proyecto en la Estación de Recepción México. Actualmente se desempeña como Investigador Asociado en el área de Servicios de Información y comunicación Geoespacial del Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo).

Favio Vázquez es físico teórico e ingeniero en computación. Tiene una maestría en Ciencias Físicas de la UNAM. Imparte cursos en línea en las universidades de Dartmouth, Columbia, Wharton, Berkeley e Imperial London College en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Actualmente trabaja creando contenido y cursos en línea como CEO y Chief Data Scientist en Closter. Ha sido consultor y asesor de varias empresas en América Latina y el mundo. Es instructor de Ciencias de Datos y miembro de la Facultad en el Emeritus Institute of Management, una plataforma de educación en línea y también es editor del International Journal of Business Analysis and Intelligence.

La Dra. Martha Montes de Oca, cuenta con un doctorado en Ingeniería de la Computación por la UNAM y una estancia de investigación en el Darmouth College. Tiene una experiencia laboral de más de 18 años en diferentes áreas, todas relacionadas con las Tecnologías de la Información. Sus temas de investigación son redes inalámbricas de sensores, internet de las cosas, analítica sobre datos masivos y ciencia de datos. Actualmente es Gerente de Big Data en el Centro de Investigación Coppel y profesora de asignatura en la Universidad Panamericana. El M. en C. Fernando Díaz López, es Actuario y Matemático egresado de la UNAM, con una Maestría en Ciencias especializada en temas de estadística y probabilidad. Ha desarrollado su actividad laboral y profesional en el campo del análisis y modelación de datos en diferentes sectores de la industria

El Maestro Gerardo Carrasco es Ingeniero en Computación por la Facultad de Ingeniería de la UNAM, egresado en 1998 del MBA en Administración y Finanzas por el ITESM. Dedicó 20 años de su trayectoria profesional a proponer e implantar soluciones tecnológicas para la Banca de Consumo en Citi-Banamex tanto en el proceso crediticio como en la administración de riesgo. Previamente fue consultor para IBM en la unidad de software como especialista en Sistemas Operativos y Comunicaciones para Mainframes. La trayectoria profesional en los últimos 6 años ha sido la consultoría en pruebas funcionales para Citibanamex

Maestro en Matemáticas por la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), licenciado en Economía y Matemáticas Aplicadas por el ITAM, su trabajo e investigaciones lo han hecho experto en minería de datos y en redes neuronales. Actualmente en Grupo Coppel está desarrollando proyectos enfocados en procesamiento de datos no estructurados.

El Dr. León Palafox es licenciado en Ingeniería Eléctrica-Electrónica en la UNAM, galardonado con la medalla Gabino Barreda. Adquirió el título de Maestría y Doctorado en Machine Learning en la Universidad de Tokio, Japón. Cuenta también con dos estancias postdoctorales de Machine Learning aplicado a Neurociencias y Ciencias Planetarias en la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA) y en la Universidad de Arizona respectivamente. Trabajó como Gerente de Data Science en Rich IT, haciendo consultoría a empresas de distintos ramos como Retail, Finanzas y Turismo. Posteriormente fue Director del Centro de Data Science de la Universidad Panamericana, coordinando planes académicos y consultoría a empresas de sector financiero e inmobiliario. Actualmente es Director de Analíticos en Banorte, en donde se encarga de todas las estrategias de uso de Machine Learning en la generación de valor de los procesos del banco.