Coloquio virtual estudiantil de Ciencia de Datos

Estudió matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Es Socio fundador y Director de Tecnología (CTO) en CoDeck, una empresa de Innovación y Ciencia de Datos. A pesar de haber estudiado matemáticas puras su pasión son las matemáticas aplicadas, los modelos y algoritmos que permiten resolver problemas reales. Ha desarrollado su labor profesional en Modelación matemática, Ciencia de datos, Big Data, Diseño de software, Inteligencia artificial, Aprendizaje automatizado y agentes autónomos. Es también un apasionado de la docencia y la divulgación de las matemáticas, ha participado en distintos foros y una amplia gama de cursos para estos fines desde el 2004.

Matemático egresado de la Facultad de Ciencias de la UNAM, con experiencia desde 2010 en el sector público y privado desempeñando actividades de manejo y extracción de bases de datos, análisis de tendencias, desarrollo y automatización de procesos recurrentes, perfilamiento de clientes, modelos de propensión de compra y medición de campañas de marketing mediante el uso de SQL y software estadístico. Actualmente se desempeña como Jefe de Analíticos en el Corporativo Liverpool. Anteriormente, ha colaborado también en Citigroup, Banco Invex y el SAT.

Consultora senior en analítica digital en Metriplica México, con experiencia en proyectos de analítica para el sector: telecomunicaciones, financiero, seguros, retail y educación. Es instructora en Marketing y Analítica digital con 9 años de experiencia impartiendo cursos y diplomados en los que comparte su pasión por la medición. De formación es Ingeniera en Computación por la Facultad de Ingeniería UNAM y ex-técnico académico de la DGTIC UNAM. Es autora del libro "Redes sociales digitales: nuevas prácticas para la construcción de la cultura" publicado por CONACULTA, así como de artículos relacionados a la Gestión responsable de redes sociales digitales en las organizaciones para la Revista Digital Universitaria.

Doctor en Ciencias Químicas de la UNAM, con experiencia en análisis, ciencia de datos y desarrollo desde 2013. Ha trabajado para compañías tanto nacionales como internacionales y participado en proyectos de colaboración academia-industria. Actualmente es CTO y cofundador de Motoko Research, donde se dedica a hacer desarrollos y análisis a la medida para diferentes industrias, incluyendo de seguros, naviera y financiera, entre otras.

Es Ingeniero en Sistemas Computacionales por la Universidad Politécnica de Tulancingo. Actualmente se desempeña como Sr. Software Development Engineer en Microsoft, empresa en la que ha laborado durante más de 6 años desarrollando proyectos de gran impacto para diferentes clientes. Por ahora se encuentra desarrollando proyectos de Inteligencia Conversacional. Es un apasionado de la tecnología, su enseñanza y divulgación, ha desarrollado múltiples materiales en línea: videos de Youtube, un blog y un repositorio de GitHub.

Maestro por la Universidad de Barcelona, licenciado en Economía por la Universidad Nacional Autónoma de México. Economista con perfil de Científico datos, dedicado a la consultoría y aplicación de la Ciencia, Innovación y las tecnologías de Cómputo distribuido e Inteligencia artificial. Actualmente es Chief Executive Office (CEO) en saXsa, empresa mexicana dedicada al manejo de grandes volúmenes de datos con Big Data y Data Science. Cuenta con 10 años de experiencia en proyectos de innovación en TI, gusto por la transmisión de conceptos y conocimientos tanto teóricos como prácticos. Ha realizado diversos cursos, capacitaciones, así como eventos de difusión y divulgación de Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial, tanto en eventos privados como en colaboración con diversas universidades como la UNAM, IPN, Anáhuac, ITAM, así como tecnológicos locales.

Álvaro Prendes es Maestro en Administración de Negocios Digitales por el Insituto de Empresa (IE). Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Tecnológico de Monterrey (ITESM). Actualmente es Chief Technology Officer (CTO) de Intersphere.
Ha trabajado para empresas de tecnología como Cisco Systems, Progress Software y TIBCO Software, dando consultoría a bancos y bolsas de valores en Europa, Asia y Norteamérica. Después de 15 años de consultor con conocimiento en mercados de capital, sistemas de pagos y monetarios, se independizó para poder realizar sin el sesgo de un fabricante en específico y considerando el mundo de tecnología completo. Sus especialidades incluyen la Inteligencia Artificial y Blockchain.

El Ing. Roberto Olvera tiene una amplia experiencia en Data Warehouse, Big Data, Predictive Analytics, y Enterprise Architecture. Actualmente trabaja en SAP con Solution Advisor en prácticas como Data Warehouse, Data Science, Machine Learning, Intelligent Enterprise, Predictive Analytics y Enterprise Architect en diversos proyectos en instituciones Financieras, Retail, Manufactura. Egresado de Facultad de Ingeniería de la UNAM, es post graduado en Informática y Matemática en la Universidad de Bucarest, Rum. Con diversos estudios en Decision Support System en MIT, Data Science, Intelligent Enterprise, Predictive Analytics entre otros, fue Catedrático de UIA en Estadística Avanzada e Inferencia Estadística por 8 años, conferencista en diversos foros sobre Tecnologías de Información.

El Dr. Oswaldo Baez labora en el Banco de México. Su trayectoria profesional la ha desarrollado en el Sector Financiero por más de 20 años. Sus retos actuales tienen que ver con temas relacionados a la gestión segura de la información.
Es miembro fundador de la asociación DAMA Capítulo México cuya misión es promover y facilitar el desarrollo de la Cultura de Gestión de Datos e Información en México. Realizó sus estudios de Doctorado en el Reino Unido, especializándose en el área de las redes neuronales. Ha participado como ponente en diversos foros nacionales e internacionales. 

La Maestra Cecilia Cobos cuenta con seis años de experiencia en el sector financiero desarrollando proyectos de Data Warehouse. Actualmente trabaja en Banco de México en proyectos de Ciencia de Datos. Egresada de la carrera de Ingeniería en Computación de la Facultad de Ingeniería de la UNAM, está especializada en el área de bases de datos y gestión de datos. Forma parte de la primera generación de profesionales en obtener la certificación CDMP en México y recientemente obtuvo su posgrado en el Reino Unido estudiando la Maestría de Ciencia de Datos en la Universidad de Edimburgo.  

Antonio Guzmán es Ingeniero en Computación por la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Ha trabajado como desarrollador de software, ha sido instructor y ahora ayuda a las organizaciones a usar Google Cloud para resolver los desafíos a los que se enfrentan. Es un entusiasta de las comunidades tecnológicas, gustoso de los gatos y acumulador de stickers.

Economista de formación con Maestría en Teoría económica  y MBA con especialidad en Finanzas y Estrategia. Entusiasta del Data Science, Business Intelligence y Big Data, que ha utilizado infinidad de herramientas para analizar datos (desde software y lenguajes especializados STATA, MATLAB, Eviews R, Python, SQL, Julia hasta los comerciales Qlickview, Tableau, SAS, Azure) buscando resolver problemas, evaluar proyectos y mejorar los resultados de las empresas y organizaciones donde ha colaborado.

Edgar Valdés es físico y actualmente se desempeña como consultor de tecnologías SAP, Amazon, Microsoft y Google en los temas de internet de las cosas, big data, inteligencia artificial, tecnología cloud y cómputo cuántico. En lo académico, participa en seminarios en el Instituto de Ciencias Nucleares de UNAM. También, es ponente en seminarios virtuales y miembro del Global Sustainability Summer School en el Instituto Santa Fé. Durante sus más de 20 años de experiencia ha desarrollado soluciones industriales y modelos de negocios. Es un experto y mentor activo en la creación de empresas y startups de base científica y tecnológica.

El Dr. Víctor González Castro cuenta con 30 años de experiencia en la industria de cómputo, principalmente en Bases de Datos. Es Ingeniero en Computación por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Su Doctorado es en Ciencias de la Computación con Especialidad en Bases de Datos por la Universidad de Heriot-Watt, Reino Unido; un postgrado en Enseñanza en Educación Superior por la misma Universidad, además de una Maestría en Ciencias de la Computación con especialidad en Ingeniería de Software y Bases de Datos en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas de la UNAM y un postgrado en Sistemas Telemáticos por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM). Cuenta con diversas publicaciones, principalmente en la Conferencia Nacional Británica de Bases de Datos. En su experiencia laboral ha trabajado en las siguientes compañías: IBM, Casa de Bolsa Probursa, Kmart Supermarkets, Software AG, Microstrategy, J.D. Edwards, Sybase, Teradata e informática ocupando diversos puestos ejecutivos. Actualmente se desempeña en SAP como Director en el Centro de Excelencia de Plataforma y Tecnologías para Latinoamérica donde ha participado en múltiples proyectos con clientes de la región, como America Movil, Liverpool, Fondo Nacional del Ahorro, Nutresa, Pemex, Mexichem.

Cursó la licenciatura en Biología en la Facultad de Ciencias de la UNAM, donde se tituló a través de una tesis en que evaluó el cambio de uso de suelo en zonas cafetaleras mediante imágenes de satélite. Hizo especialidad y maestría en Geomática en CentroGeo, grado obtenido con un trabajo sobre la transferencia de modelos geoespaciales entre individuos. Se ha desempeñado en la consultoría particular con proyectos sobre ubicación de negocios, detección de invasiones y similares. Ha sido Subdirector de Geomática en el Instituto Registral y Catastral del Estado de Puebla, analista de patentes en Panamericana de Patentes y Marcas, profesional especializado en el Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera y líder de proyecto en la Estación de Recepción México. Actualmente se desempeña como Investigador Asociado en el área de Servicios de Información y comunicación Geoespacial del Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo).

Candidata a Doctora en Psicología por la UNAM. Su tema de investigación es la toma de decisiones sobre consecuencias que ocurren a lo largo del tiempo. Ha publicado en Judgment and Decision Making. En 2017 realizó una estancia de investigación en la Carnegie Mellon University en la ciudad de Pittsburgh. Además, es profesora de inglés y traductora. Desde octubre de 2018 es Coordinadora de Proyectos Especiales en la Facultad de Psicología de la UNAM y desde 2019 es también profesora de asignatura en la misma dependencia. Actualmente colabora en proyectos de investigación dentro y fuera de la UNAM enfocados en toma de decisiones y salud financiera, así como en la divulgación de las ciencias del comportamiento y su papel en la resolución de problemas socialmente relevantes. 

Favio Vázquez es físico teórico e ingeniero en computación. Tiene una maestría en Ciencias Físicas de la UNAM. Imparte cursos en línea en las universidades de Dartmouth, Columbia, Wharton, Berkeley e Imperial London College en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Actualmente trabaja creando contenido y cursos en línea como CEO y Chief Data Scientist en Closter. Ha sido consultor y asesor de varias empresas en América Latina y el mundo. Es instructor de Ciencias de Datos y miembro de la Facultad en el Emeritus Institute of Management, una plataforma de educación en línea y también es editor del International Journal of Business Analysis and Intelligence.

La Dra. Martha Montes de Oca, cuenta con un doctorado en Ingeniería de la Computación por la UNAM y una estancia de investigación en el Darmouth College. Tiene una experiencia laboral de más de 18 años en diferentes áreas, todas relacionadas con las Tecnologías de la Información. Sus temas de investigación son redes inalámbricas de sensores, internet de las cosas, analítica sobre datos masivos y ciencia de datos. Actualmente es Gerente de Big Data en el Centro de Investigación Coppel y profesora de asignatura en la Universidad Panamericana. El M. en C. Fernando Díaz López, es Actuario y Matemático egresado de la UNAM, con una Maestría en Ciencias especializada en temas de estadística y probabilidad. Ha desarrollado su actividad laboral y profesional en el campo del análisis y modelación de datos en diferentes sectores de la industria

El Maestro Gerardo Carrasco es Ingeniero en Computación por la Facultad de Ingeniería de la UNAM, egresado en 1998 del MBA en Administración y Finanzas por el ITESM. Dedicó 20 años de su trayectoria profesional a proponer e implantar soluciones tecnológicas para la Banca de Consumo en Citi-Banamex tanto en el proceso crediticio como en la administración de riesgo. Previamente fue consultor para IBM en la unidad de software como especialista en Sistemas Operativos y Comunicaciones para Mainframes. La trayectoria profesional en los últimos 6 años ha sido la consultoría en pruebas funcionales para Citibanamex

Maestro en Matemáticas por la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA), licenciado en Economía y Matemáticas Aplicadas por el ITAM, su trabajo e investigaciones lo han hecho experto en minería de datos y en redes neuronales. Actualmente en Grupo Coppel está desarrollando proyectos enfocados en procesamiento de datos no estructurados.

El Dr. León Palafox es licenciado en Ingeniería Eléctrica-Electrónica en la UNAM, galardonado con la medalla Gabino Barreda. Adquirió el título de Maestría y Doctorado en Machine Learning en la Universidad de Tokio, Japón. Cuenta también con dos estancias postdoctorales de Machine Learning aplicado a Neurociencias y Ciencias Planetarias en la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA) y en la Universidad de Arizona respectivamente. Trabajó como Gerente de Data Science en Rich IT, haciendo consultoría a empresas de distintos ramos como Retail, Finanzas y Turismo. Posteriormente fue Director del Centro de Data Science de la Universidad Panamericana, coordinando planes académicos y consultoría a empresas de sector financiero e inmobiliario. Actualmente es Director de Analíticos en Banorte, en donde se encarga de todas las estrategias de uso de Machine Learning en la generación de valor de los procesos del banco.

Es licenciado en informática por parte de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM. Cuenta con diversas certificaciones en Big Data y una en Oracle Autonomous Database. Ha impartido cursos a nivel nacional e internacional sobre ciencia de datos en universidades y empresas del sector público y privado. Cuenta con más de quince años de experiencia en manejo de grandes volúmenes de información, desarrollando casos de uso en diferentes instituciones, entre las cuales destacan: Banco Santander México, Grupo Gepp, Instituto Mexicano del Seguro Social, C5 de la CDMX, Caja Costarricense del Seguro Social, Presidencia de la República, entre otras.

Estudió la carrera y la maestría en Matemáticas en la Facultad de Ciencias de la UNAM, tiene una fuerte inclinación por la modelación matemática y computacional; también se interesa en la epidemiología, análisis de simetrías, sistemas dinámicos, biología teórica, sistemas complejos, redes complejas, autómatas celulares y modelación basada en agentes. Actualmente y con 10 años de experiencia, se desempeña como profesor de asignatura en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Ha impartido cursos en el área de Geometría, Ecuaciones Diferenciales y Matemáticas Aplicadas.

Inició como científico de datos en el equipo de Marketing Sciences de Grupo Kantar, en donde desarrolló modelos para encontrar las características esenciales de un producto en varias categorías, así como modelos de series de tiempo para evaluar campañas publicitarias. Posteriormente, como Analista Senior de Riesgo en una empresa de Administración Maestra de Fondos Hipotecarios, se desempeñó como encargado de llevar la cartera de Santander y realizar estudios para la morosidad. En abril de 2019 se incorporó al equipo de innovación de Auditoría Interna en Citibanamex, desarrollando sistemas de recomendación, análisis de procesamiento de lenguaje natural, automatización de procesos y visión por computadora.

Favio Vázquez es físico teórico e ingeniero en computación. Tiene una maestría en Ciencias Físicas de la UNAM. Imparte cursos en línea en las universidades de Dartmouth, Columbia, Wharton, Berkeley e Imperial London College en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Actualmente trabaja creando contenido y cursos en línea como CEO y Chief Data Scientist en Closter. Ha sido consultor y asesor de varias empresas en América Latina y el mundo. Es instructor de Ciencias de Datos y miembro de la Facultad en el Emeritus Institute of Management, una plataforma de educación en línea y también es editor del International Journal of Business Analysis and Intelligence.

Maestro por la Facultad de Economía de la UNAM. Se ha desempeñado por más de nueve años cómo analista y Científico de Datos para diversos organismos internacionales y gubernamentales. Actualmente contribuye con el gobierno de la Ciudad de México en La Secretaría del Trabajo y Fomento al Empleo.

Obtuvo el grado de Maestra en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística en el Centro de Investigación en Matemáticas, Guanajuato. Estudió Actuaría y también obtuvo estudios en la carrera de Matemáticas en la UNAM. Cuenta con diversos diplomados, algunos de ellos son Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones por parte del MIT, Programa de Desarrollo Directivo en Data Science y Big Data impartido por la Bolsa Mexicana de Valores en conjunto con AFI-Escuela de Finanzas. A su vez, ha participado como ponente en diversos eventos, incluido el Foro Nacional de Estadística. Se ha desempeñado como docente en la Facultad de Ciencias de la UNAM y en la Facultad de Ciencias Actuariales de la Universidad Anáhuac. También ha trabajado como consultora externa enfocada en proyectos de retail para diferentes PyMES como: Risk Modeling Analyst en Genworth México. Actualmente trabaja como Gerente de Analítica en Grupo Financiero Banorte, donde su función principal se concentra en generar análisis cuantitativos y cualitativos que permitan la pronta y óptima toma de decisiones para diversas áreas del banco y con ello generar directrices de negocio.

El Dr. Israel Sánchez Domínguez es Ingeniero Mecánico-Electricista egresado de la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Hizo su Maestría en Ciencias e Ingeniería Biomédica en la Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil; realizó el Doctorado en Ingeniería Acústica en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid, España. Desde 1999 se incorporó a la UNAM en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), actualmente se encuentra adscrito a la Unidad Académica del IIMAS en el Estado de Yucatán. Sus líneas de investigación y desarrollo se centran en áreas como Bioinstrumentación, instrumentación, sensores, transductores de ultrasonido, simulación, actualmente incursiona en el área de Bioinformática.